Krankenhäuser sind kritische Infrastrukturen. Ihre klinischen Daten sollten nicht von Cloud-APIs Dritter abhängen. Irina läuft innerhalb des Krankenhausnetzwerks auf lokaler Hardware, ohne Patientendaten-Egress und mit Lesezugriff auf das Krankenhausinformationssystem.

Ein KI-Schreiber erstellt eine Notiz. Irina erstellt die strukturierte Datenebene für den gesamten stationären Aufenthalt. Sie erfasst klinische Informationen per Sprache am Ort der Behandlung, trägt arztgenehmigte Fakten durch Aufnahme, Visiten, Übergabe, Entlassung und Kodierung und wandelt dieselben Daten in Abteilungsanalysen um. Jede Aussage bleibt mit ihrer Quelle verknüpft. Fehlende Informationen werden markiert, Codes werden gegen offizielle deutsche Kataloge geprüft und Ärzte behalten die endgültige Genehmigung.

Ein funktionsfähiges MVP und die erforderliche Hardware sind vorhanden. Die nächste Stufe ist die Produktionsbereitstellung, die Live-Krankenhausintegration und die prospektive Validierung. Unsere modellunabhängige Architektur eliminiert die Abhängigkeit von externen APIs und verbessert die Stückkosten mit wachsender Nutzung.

Allein Deutschland stellt eine geschätzte ARR-Möglichkeit von 250 Millionen Euro dar. Wir steigen mit 30.000 Euro pro Abteilung ein und expandieren über Krankenhäuser und Anbietergruppen.