Im Zuckerrübenanbau ist eine exakte Ertragskartierung bisher nicht möglich. Die derzeitige technische Ausstattung der Rübenroder misst zwar den Füllstands in der Maschine, diese Daten sind aber nicht unter allen Bedingungen präzise genug. Wieviel ist wo auf der Fläche geerntet worden? Das ist unter anderem für den gezielten und sparsamen Einsatz von Düngemitteln eine wichtige Information. Auch die Transportkette vom Feld bis in die Zuckerfabrik wäre ressourcenschonender organisierbar mit genauen Mengenangaben.



Im KibEZ Projekt wurde ein KI basierter Ansatz zur Ertragsermittlung von Zuckerrüben entwickelt und validiert. Es wurden ein Trainingsdatensatz mit ca. 16.000 m² an zehn Standorten und ein Validierungsdatensatz mit 32 vollständigen Bunkerladungen aufgebaut. Auf dieser Basis wurde ein KI Modell entwickelt, das den Rübenertrag allein aus Prozessdaten des Rübenroders bestimmt. Die Ergebnisse zeigen eine Korrelation zwischen Maschinendaten und Rübenertrag und ermöglichen Ertragsinformationen ohne zusätzliche Sensorik. Detaillierte Informationen im Abschlussbericht.